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数据库营销:大数据时代的数据分析与挖掘

数据库营销:大数据时代的数据分析与挖掘

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客户价值:1、学会如何进行数据挖掘;
2、掌握数据挖掘各种分析方法;
3、发掘业务数据中的客户资源;
4、学会正确的经营分析思维方法。
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1、学会如何进行数据挖掘;
2、掌握数据挖掘各种分析方法;
3、发掘业务数据中的客户资源;
4、学会正确的经营分析思维方法。

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不知道大数据?
还在看泡沫般的大数据书吗?
一遍遍反复咀嚼数据基本概念?
随着行业发展,管理精细化的要求不断提高,企业需要更科学充分的数据分析支撑。面对海量经营数据,企业需要采用正确的经营分析思维方法,发掘隐藏在用户与业务数据中的高附加值信息资源。数据挖掘也称为数据库中的知识发现,就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程。它可以帮助企业在过去经验的基础上预测未来,提高市场决策能力,构筑竞争优势。

课程大纲 在线咨询
一、数据挖掘具体在移动方面的技术

图表分析;聚类分析;回归分析;序列分析

二、数据挖掘三个分析方法

分类(Classification);估值(Estimation);预言(Prediction)

三、数据挖掘技术实现

数据的抽取;数据的存储;数据的管理

四、获取并规范数据

数据库导入数据;规范导入的数据;特殊字符的处理;数据格式的处理;工作表数据整理

五、快速制作精美实用图表

灵活运用数据透视表

六、数据仓库与挖掘应用实例

数据仓库的数据加载;数据仓库的数据钻取;数据挖掘模型的设计

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履历

13载229人团队9600余客户

口碑

500强超过300家签约合作

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著作

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